SHS computationnellesÉvolution culturelleIntelligence artificielleAnalyse des données culturellesLongue durée
Présentation
Le Grand programme de recherche CultureLab : Computational Science of Culture vise à améliorer la compréhension de l'évolution à long terme des cultures et des sociétés en développant de nouveaux modèles et méthodes permettant d'étudier et d'extraire de nouvelles connaissances des données culturelles existantes (documents écrits, corpus d'images, blogs…).
Les approches informatiques en SHS ne sont plus considérées comme une niche interdisciplinaire : elles font partie intégrante de la recherche traditionnelle. Pour qu'elles puissent déployer tout leur potentiel, une plus grande synergie est nécessaire entre leurs diverses applications, de la conservation des données à leur restauration, des simulations et de la modélisation à la visualisation des données, et des données textuelles à la culture visuelle et à la musique.
Les grands axes de recherche
Collecte et annotation de grands corpus culturels (textes, images, etc.)
Développer des nouveaux outils et méthodes pour collecter, nettoyer, enrichir et stocker de grands jeux de données.
Approche théorique des humanités et sciences sociales computationnelles
Utiliser les outils computationnels pour répondre à des questions de recherche qui ont été indépendamment inférées de prémisses théoriques.
Inférence des processus historiques et sociaux à différentes échelles temporelles
Modéliser et simuler des processus sociaux en se basant sur des données issues d'objets culturels.
Impact social de l’analyse computationnelle des données culturelles et patrimoniales
Développer des partenariats avec des acteurs du secteur privé (ONG, start-ups, etc.) intéressés par la numérisation, la préservation et la diffusion du patrimoine culturel minoritaire ou menacé.
Diffuser les résultats et l'expertise computationnelle acquise auprès des décideurs politiques et des entités gouvernementales.
