Projets du Culture Lab

Projet des chaires junior d'excellence Thèses de doctorat Projet ERC

Détection automatique des variations interculturelles dans les métaphores
Les personnes de cultures différentes encodent leur manière de penser dans leur utilisation de la langue. Le langage métaphorique, en particulier, à travers les métaphores conceptuelles (Lakoff et Johnson, 1980), peut servir de porte d'entrée vers les schémas de pensée de cultures distinctes à différentes périodes temporelles. Dans ce projet, nous allons explorer comment les métaphores conceptuelles varient entre des langues, anciennes et modernes, afin de déterminer si les différences entre les métaphores multilingues peuvent prédire des variations culturelles. Pour ce faire, nous allons nous appuyer sur des méthodes computationnelles pour détecter automatiquement les métaphores conceptuelles dans les différentes langues étudiées.

Porteur du projet : Rowan Hall Maudslay

Approches computationnelles à l'évolution culturelle de la cuisine
Ce projet vise à étudier comment la culture culinaire évolue à travers le temps, en combinant des perspectives issue de la recherche en histoire, en informatique et en sciences de la culture. Il s'agit plus précisément d'explorer comment les cuisines, y compris les recettes, ingrédients, techniques et outils, émergent, se diffusent et changent à travers les sociétés et les périodes historiques. Cette étude cherche également à comprendre comment les facteurs culturels, sociaux et technologiques ont un impact sur la cuisine. Dans cette optique, elle s'appuiera sur des méthodes de la linguistique informatique et la modélisation multi-agents pour identifier les mécanismes qui motivent les changements, l'adaptation et l'innovation culinaires. Trois axes majeurs sont donc à distinguer: classer et comparer les cuisines à travers le temps et l'espace, retracer l'incorporation de nouveaux éléments dans les cuisines existantes, et étudier comment le numérique contribue à la viralité des recettes et des tendances culinaires. En combinant méthodes computationnelles et théorie culturelle, ce projet a pour objectif non seulement de construire une base scientifique solide pour la compréhension de l'évolution culturelle de la cuisine mais aussi d'élaborer de nouveaux outils et jeux de données qui pourront servir à de futures études interdisciplinaires.

Porteur du projet : Alexandre Bluet

Quand la peur devient virale : analyse computationnelle de l’évolution des contenus d’horreur en ligne
Nées sur les forums et réseaux sociaux du début du XXIe siècle, les creepypastas constituent un phénomène littéraire inédit, à la croisée du folklore, de la culture numérique et de la littérature. Ces récits courts et effrayants, souvent accompagnés d’images ou de vidéos, ont donné naissance à un imaginaire et à une poétique nouveaux, fondés sur la viralité, l’interactivité et l’hybridité des supports.
Cette thèse propose d’analyser la genèse et l’évolution de ce genre, en mobilisant une approche computationnelle croisée des textes et des images. Par l’alliance d’outils d’analyse textuelle et de vision par ordinateur, elle cherche à décrire les formes, les motifs et les codes propres aux creepypastas, tout en interrogeant les processus de canonisation et de légitimation littéraire à l’ère du numérique.

Doctorant : Alexandre Lionnet
Encadrants : Daniel Stockholm (EPHE-PSL) & Florian Cafiero (ENC- PSL)

La transmission médiévale de l'historiographie mérovingienne. Une étude philologico-computationnelle de textes et leurs manuscrits
Le projet examine la circulation manuscrite des plus anciennes œuvres historiographiques franques conservées (les Historiae de Grégoire de Tours, la Chronique dite de Frédégaire et le Liber Historiae Francorum). Il trace leur chronologie, leur géographie, leurs milieux culturels de diffusion et leur rôle dans le développement d'une tradition historiographique distincte.
Il examine également les effets de la dynamique de transmission sur les œuvres elles-mêmes au cours de leur transmission, en termes de modifications cumulatives, de contaminations, d'instabilité textuelle ou de fixation des recensions canoniques, tentant ainsi d'éclairer le processus global de (re)circulation du savoir historique.
Le projet de recherche adopte une approche transdisciplinaire, s'appuyant sur la stemmatique computationnelle, la codicologie, l'histoire des textes et l'histoire de l'historiographie.

Doctorant : Alessandro Gnasso
Encadrant : Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL) & Katarzyna Kapitan (ENC-PSL)

The Lost Manuscripts of Medieval Europe: Modelling the Transmission of Texts
Dans les courants de l’évolution culturelle, le destin des artefacts écrits dépend de l’équilibre délicat entre les préférences culturelles et le hasard. Comment les textes, comme les organismes vivants, connaissent-ils un processus de préservation, de transformation ou d’extinction? Pour répondre à cette question, le projet LostMA, financé par le CER, associera l’IA, les sciences de la complexité et l’expertise philologique afin de percer les mystères de l’écart entre la transmission textuelle et le pur hasard. Se concentrant sur la littérature chevaleresque dans un contexte européen, l’équipe utilise l’apprentissage profond pour la collecte de données à grande échelle sur 4 000 documents. Cette approche novatrice ne se contente pas d’examiner la transmission des textes, mais remet également en question le rôle du hasard dans l’élaboration des canons culturels.

Porteur du projet : Jean-Baptiste Camps